《简单的逻辑学》· 第五章

非逻辑思维的
主要形式

28 种谬误的识别、拆解与修复:从“哪里不对劲”,走到“具体错在哪”。

FALLACY FIELD MANUAL
mission brief

这不是“背诵 28 个标签”

谬误分析的目标,不是抢先给别人贴标签,而是定位:一条结论究竟在哪一步失去了支持。

形式

前提与结论之间的结构是否有效?

内容

概念、事实、因果与分类是否稳定?

对话

有没有用身份、情绪或压力替代理由?

第五章承接前四章:你已经知道如何确认事实、定义概念、构造论证;现在开始学习“故障诊断”。

hazard map

28 种谬误,五个故障区

A / 01—03

形式推断

条件关系与三段论结构出了错。

否定前件 · 肯定后件 · 中项不周延

B / 04—07

语言与循环

概念漂移、假设偷渡、对手被改写。

偷换概念 · 窃取论题 · 虚假假设 · 稻草人

C / 08—15

社会性替代

用传统、人数、身份或权力代替证据。

传统 · 报复 · 多数 · 人身 · 强制 · 专家 · 数字 · 来源

D / 16—23

分析与转移

拆而不合、错分层级,或把焦点移开。

分析 · 简化 · 分类 · 红鲱鱼 · 笑泪 · 举证 · 两难

E / 24—28

因果与结论

把先后当因果,或让愿望接管结论。

先后 · 特殊辩护 · 功利 · 逃避结论 · 过度简单

地图是学习工具,不是作者原目录中的分类。它把 28 项按“故障机制”重新编组,便于迁移到现实问题。
operating protocol

每个条目,都走三步

01

识别结构

把修辞剥掉,重写成“前提 → 结论”。先问它到底声称了什么。

02

制造反例

能否让前提为真、结论却为假?一个反例足以击穿演绎有效性。

03

修复论证

补证据、缩小结论、澄清概念,或承认“暂时不知道”。

关键纪律:指出“这里可能有某种谬误”只是诊断起点;你还必须说明它为什么与当前结论不相关或支持不足。
triage

十秒钟初筛

DON'T NAME IT YET

它真的推出了吗?

即使我接受所有前提,结论是否仍可能为假?

检查:形式、范围、量、条件方向

它说的还是同一件事吗?

关键词、分类、对方立场是否在中途发生改变?

检查:定义、语境、假设、重述

它给的是理由吗?

人数、名气、嘲笑、哭诉、威胁、利益,是否冒充了证据?

检查:相关性、举证责任、动机

先问“支持在哪里断了”,再问“这叫什么”。名称帮助记忆,结构才帮助判断。
A / 03
formal failure

形式推断
故障

句子可以都是真的,推理仍可能无效。这里检查的不是立场,而是“前提到结论的线路”。

formal fallacy 01

否定前件

Denying the antecedent
01
如果 P,那么 Q
并非 P
∴ 所以并非 Q ✕

错在哪里?

P 只是 Q 的充分条件,未必是唯一条件。否定一条通往 Q 的路,不等于封死所有道路。

如果下雨,地面会湿。现在没下雨,所以地面不湿。——洒水车、漏水、清洁作业都可能让结论失败。
counterexample lab

修复:找“第二条路”

错误推断

没参加培训 → 不会使用系统

它偷偷假定“培训”是学会系统的唯一来源。

VS
稳健改写

没参加培训 → 少了一种学习机会

再调查:自学、同事指导、既有经验,是否也能导致 Q。

列 Q 的替代原因

除了 P,还有 P₂、P₃ 吗?

确认必要条件

只有当 P 是必要条件,¬P 才能推出 ¬Q。

缩小结论

从“不可能”改为“概率可能下降”。

formal fallacy 02

肯定后件

Affirming the consequent
02
如果 P,那么 Q
Q 出现了
∴ 所以 P ✕

方向被倒过来了

P 能产生 Q,不代表 Q 只能由 P 产生。结果相同,原因可能很多

如果服务器过载,页面会变慢。页面变慢了,所以服务器一定过载。——网络延迟、数据库锁、前端脚本都可能是原因。
diagnosis

症状不是病因的指纹

观察

Q:销量下降

这是需要解释的结果,不是原因本身。

候选

P₁…Pₙ

价格、竞品、渠道、季节、口碑、统计口径。

区分

额外证据

什么观察能让这些候选原因彼此分开?

结论

概率排序

用“更支持”而非“一定就是”。

有效的相近形式:若 P→Q 且 ¬Q,则可推出 ¬P(否定后件)。不要把它与“Q,所以 P”混淆。
formal fallacy 03

中项不周延

Undistributed middle term
03
所有 A 都是 M
所有 B 都是 M
∴ 所有 A 都是 B ✕

共同属性 ≠ 同一类别

中项 M 从未覆盖其全部范围,因此它没有建立 A 与 B 的必然关系。

“猫是哺乳动物;狗是哺乳动物;所以猫是狗”一眼荒谬,现实版本只是把类别藏得更深。

危险信号:两件事都拥有某个宽泛特征,于是被说成“本质一样”“属于同一类”或“可以互相替代”。
set model

把中项画成一只大箱子

例:都“增长很快”

公司 A 增长很快。公司 B 也增长很快。

这不足以推出它们拥有相同商业模式、风险或估值。

修复问句:除了 M 之外,A 与 B 的定义性特征、边界和反例是什么?
M
增长很快
A
订阅软件
B
周期商品
family a summary

三种形式故障,三种反例法

谬误它偷偷做了什么最小反例修复动作
否定前件把充分条件当必要条件找到不用 P 也能得到 Q 的路径列替代原因;缩小结论
肯定后件把结果倒推成唯一原因找到另一个能产生 Q 的 P₂提出区分候选原因的证据
中项不周延把共享宽类当作同一性猫与狗都属于“哺乳动物”检查中项是否覆盖全类

形式谬误最适合用“符号 + 反例”处理:不要被真实前提或漂亮结论分散注意。

B / 04
semantic failure

语言与循环
故障

推理表面向前,概念却在中途换轨;或者结论早已被藏进前提里。

semantic fallacy 04

偷换概念

Equivocation
04
同一个词:W₁(含义一) → 中途滑成 W₂(含义二)
表面重复,实际换题。

词义漂移

“自由”可以指免受强制,也可以指不承担任何后果。两者不是一回事。

范围漂移

“大家”从“受访者”滑成“所有人”;“有效”从短期指标滑成长期价值。

term lock

给关键词做“版本控制”

圈出关键词

哪些词承担了从前提到结论的桥梁作用?

逐句代换定义

把抽象词换成完整定义,句子还成立吗?

标注范围

谁、何时、在哪种条件下、衡量到什么程度?

拒绝滑动

请对方选择 W₁ 或 W₂,再继续推理。

“你这里说的‘成功’,与结论里的‘成功’,使用的是同一个可检验标准吗?”
semantic fallacy 05

窃取论题

Begging the question
05

结论 C

这个制度最公平

伪前提

因为它比其他制度更公正

回到 C

“公正”只是“公平”的改写

它不是“没有重复句子”就安全

循环论证常用同义词、定义或隐含假设把结论伪装成理由。它看起来走了一圈,其实没有获得外部支持。

检验:一个尚未接受结论的人,会不会也有独立理由接受这个前提?如果不会,论证仍在原地踏步。
circular disguises

循环论证的三种伪装

同义改写

C,因为 C′

用近义词重述结论,让它看起来像新证据。

定义夹带

把争议塞进定义

先把对象定义成“必然优秀”,再推出它优秀。

互相担保

A 证明 B,B 证明 A

两条主张彼此作证,却没有共同的外部锚点。

修复:寻找独立于结论的观察、原则或数据;若没有,就诚实地把它标记为“立场”而不是“已证明结论”。
semantic fallacy 06

虚假假设

False assumptions
06
“你什么时候才会停止浪费团队资源?”——问题形式已经偷渡了“你正在浪费资源”。

显性句子不一定是全部前提

语气、问题结构、默认比较基准,都可能把未经证明的判断偷偷放进对话。

先拆包,再回答

把复合问题拆成:①是否存在浪费;②如何界定;③证据是什么;④若成立,何时改善。

assumption audit

四层假设审计

1

存在性

被讨论的现象真的存在吗?

2

定义性

“浪费”“成功”“正常”如何定义?

3

因果性

它真是所给原因造成的吗?

4

规范性

“应该”依赖哪条价值原则?

不要直接回答一只装满假设的箱子。先打开它,逐件验货。

semantic fallacy 07

稻草人谬误

Straw-man fallacy
07

原立场 A

“我们应给高风险项目设置复核门槛。”

弱化 A′

“你想让所有决定都层层审批。”

攻击 A′

“那公司什么都做不成。”

宣称击败 A

真正的门槛设计从未被讨论。

被击倒的是自己搭的稻草人,不是对方最强、最准确的立场。
steelman protocol

先让对方说:“对,这就是我的观点”

5. 讥讽一个极端版本
4. 只挑最弱例子
3. 准确复述字面主张
2. 补足其最合理的前提
1. 攻击其最强且可辩护版本

钢人化三问

  • 你能否用对方会接受的语言复述?
  • 对方真正要保护的价值是什么?
  • 哪一条证据最可能让双方改变看法?

钢人化不是替对方无限补强,而是确保争论对象真实、准确、可检验。

language lab

一句话,四种语言故障

“真正重视创新的公司都会采用这套方案;你反对,只能说明你不重视创新。”

偷换概念

“重视创新”从价值态度滑成“接受某个方案”。

窃取论题

先定义“真正创新者”必然赞同,结论已被塞入前提。

虚假假设

默认方案与创新之间存在未经证明的唯一关系。

稻草人

把对方案细节的反对改写成对创新本身的反对。

D / 08
analytical failure

分析、分类
与转移

有的思维把对象拆碎却忘了重新组合;有的放错类别;还有的干脆把论题从桌上移走。

analytical fallacy 16

止于分析

Stopping short at analysis
16

整体问题

系统为什么失败?

拆成部件

人、流程、技术、激励

分别解释

得到局部事实

停止

没有回答部件如何相互作用

分析回答“由什么组成”;完整理解还要回答“这些部分如何共同产生整体行为”。
synthesis

拆完之后,必须装回去

综合的四个问题

  • 部件之间有哪些反馈回路?
  • 整体是否出现单个部件没有的涌现性质?
  • 哪个瓶颈限制了全局,而非局部最优?
  • 改变一处会把成本转移到哪里?

分析

把复杂对象分成可以观察的部分。

综合

重建关系、顺序、反馈与边界。

分析不是错误;把分析当成完整答案,才是故障。

analytical fallacy 17

简化主义

Reductionism
17
“归根结底,一切都只是 X。”——“只是”经常把必要层级误写成唯一层级。

微观层

个体特征、材料、神经、代码。

关系层

互动、网络、制度、反馈。

功能层

目的、意义、角色、规范。

较低层解释可能真实,却不足以替代较高层的规律;多层解释可以同时成立。

levels of explanation

同一现象,允许多层真相

制度层:奖金规则鼓励短期指标
团队层:信息只向上报喜,不报风险
个体层:人会规避损失、追求认可
技术层:仪表盘只呈现易测变量
修复问句:你的解释在哪个层级上成立?它解释了哪些变异,又遗漏了哪些跨层关系?
analytical fallacy 18

分类错误

Misclassification
18

分类过宽

把所有“增长”都视为同一种增长,把不同机制的对象塞进同一抽屉。

后果:比较失真、规则误用。

分类过窄

只要存在一点差异就另建类别,导致无法识别共享结构。

后果:知识碎片化、无法迁移。

好分类必须服务于问题:同一对象可以在不同任务中被合理地分到不同类别。
category error

别向一种东西索要另一种东西的答案

事实 vs 价值

“大家都这样做”描述行为,不能单独推出“所以应该这样”。

过程 vs 实体

把“组织文化”当成某个独立物件,忽略它是重复互动的模式。

概率 vs 确定

风险 20% 不是“事情 20% 发生”;它描述一组可能世界或长期频率。

分类先于推理。类别一旦放错,后面的精密计算只会把错误推得更远。
analytical fallacy 19

混淆视听

Red herring
19

原问题 Q

项目是否超预算?

引入 R

团队过去多么努力

讨论 R

转向忠诚、辛苦、竞争

Q 消失

预算数字仍未解释

R 可能是真的、重要、感人——但只要它没有回答 Q,就仍是转移。
relevance filter

把论题钉在墙上

当前待证命题

“截至某日,项目是否超出批准预算;若是,超出多少,原因是什么?”

PIN THE CLAIM

相关性问句

这条新信息会改变哪一个前提、概率或判断标准?

停车场

重要但不相关的话题可以记录,另开议程,不必否认其价值。

diversion 20

以笑饰非

Laughter as diversion
20
HAHA ≠ REBUTTAL

笑声做了什么

制造地位差、羞耻与群体压力,让主张显得“不值得认真”。

它没有做什么

没有指出前提错误、推理无效、证据不足或替代解释。

“这个比喻很好笑;现在请指出论证中的具体错误。”
diversion 21

以泪掩过

Tears as diversion
21
情感可以是事实的一部分,也可以提示伤害;但它不能自动决定另一个事实命题或责任判断。

不当替代

“如果判我违规,我会非常难过,所以我没有违规。”

相关考虑

是否违规看证据;如何处置可以考虑意图、伤害与比例。

理性不要求冷酷;它要求把“发生了什么”与“我们如何仁慈地回应”区分开。

epistemic fallacy 22

无力反驳不算证明

An inability to disprove does not prove
22
你无法证明 ¬P
∴ 所以 P 为真 ✕
“尚未排除”只表示搜索状态,不表示命题已获支持。

不可证伪

无论出现什么证据,主张都能临时改写。

证据缺席

是否构成反证,要看“若 P 为真,本应看到什么”。

认知谦逊

最合理结论常是“目前不足以判断”。

burden of proof

谁提出,谁先提供支持

明确 P

主张必须具体到可被证据触及。

说明预期

若 P 为真,会观察到什么?

给出证据

支持必须超过替代解释。

允许反驳

什么结果会降低你对 P 的信心?

注意:法律、伦理与风险管理可能基于无罪推定、预防原则分配不同的行动责任;这不等于改变命题的证据责任。
analytical fallacy 23

两难陷阱

False dilemma
23
要么 A,要么 B
不是 A
∴ 只能 B ✕(若选项并不穷尽)

常见删减

连续光谱被切成二元;混合方案被忽略;延后、试点与退出选项消失。

真正两难也存在

若逻辑上只有 A/¬A,或规则确实穷尽选项,二分并非谬误。关键是证明“穷尽性”。

option expansion

除了 A / B,还能改哪一维?

程度

全部、部分、最低可行范围

时间

现在、延后、分阶段

对象

所有人、目标人群、自愿加入

机制

命令、激励、默认、试验

可逆性

永久、试点、触发退出

“我们真的只有两个选项,还是只讨论了两个最响亮的选项?”
diversion matrix

论题是怎样消失的?

形式替代焦点现场信号拉回问句
混淆视听另一个重要但不相关的问题议题不断移动它改变了当前哪个前提?
以笑饰非群体地位与尴尬笑点取代反例具体哪一步推理无效?
以泪掩过同情与处境情绪取代事实判断事实与处置能否分开?
无力反驳质疑者的无知举证责任被倒置支持 P 的积极证据是什么?
两难陷阱被删减的选项空间“不支持我,就是支持它”为什么这两个选项穷尽全部?
E / 05
causal & motivated

因果与结论
故障

时间顺序被错认成因果;愿望、便利或不适感接管了判断;复杂问题被压成一句口号。

causal fallacy 24

以先后论因果

Post hoc ergo propter hoc
24
A 发生在先
B 发生在后
∴ A 导致 B ✕

共同原因 C

C 同时影响 A 与 B,制造表面关联。

自然趋势

B 本来就在改善或恶化,A 恰好插入。

回归均值

极端状态之后通常趋近平均,被误归功于干预。

causal alternatives

看到 A→B,至少保留六个模型

① A→B

你最初怀疑的因果方向。

② B→A

反向因果:结果影响了所谓原因。

③ C→A 且 C→B

混杂变量同时推动两者。

④ A↔B

双向反馈形成自我强化。

⑤ 巧合 / 噪声

样本小、观察多,偶然关系必然出现。

⑥ 选择偏差

进入样本的机制制造虚假关联。

causal audit

从“先后”升级到“机制 + 对照”

时间顺序

原因必须先于结果,但这只是一道门槛。

可解释机制

A 通过什么过程改变 B?

反事实对照

没有 A 时,类似对象会怎样?

剂量与稳健性

强度变化是否对应结果变化?替代模型能否解释?

观察性证据也能支持因果,但需要更系统地排除竞争解释;不要把“不是随机试验”误解成“永远不能推断”。

motivated fallacy 25

情感误导

Special pleading / 特殊辩护
25
当一般原则会导向自己不喜欢的结论时,临时为“我 / 我方 / 这一次”创造例外,却不给出可普遍化的差异。

不是“有情感就是谬误”

情感可以指示价值、损失和人的处境。问题在于:它是否被用来选择性忽略一贯接受的标准。

中文版目录作“情感误导”,英文目录概念对应 Special Pleading。理解重点应放在“无原则的特殊例外”。
symmetry test

把角色交换,原则还成立吗?

特殊辩护

“别人迟到应处罚,但我今天情况特殊。”

“特殊”只等于“发生在我身上”,没有提供相关差异。

原则化例外

“交通系统中断且有可核记录者,可免一次处罚。”

例外条件与目的相关,并适用于所有满足条件的人。

三问:差异是否真实?是否与规则目的相关?是否愿意把同一例外给对手?
motivated fallacy 26

功利误导

Fallacy of expediency
26
相信 / 宣布 P 会带来好处 U
∴ 所以 P 为真 ✕

真理问题

P 是否与事实相符?证据和推理是什么?

行动问题

传播或采用 P 会带来什么后果?即使有用,也可能是策略而非事实。

“承认这个问题会打击士气,所以问题不存在。”——士气后果不能抹掉事实。
truth × utility

把“真不真”与“有没有用”分成两轴

短期有用短期无用 / 不舒服
有证据为真最容易接受;仍需关注副作用不应因不舒服而否认真相
证据不足或为假最危险:便利、团结、利润可能诱导自欺通常应放弃,但保留探索空间
现实决策可以权衡效用;但不要把“我们决定这样做”伪装成“所以世界就是这样”。
motivated fallacy 27

避免结论

Avoiding conclusions
27
为了逃避结论带来的责任、冲突或不适,不断追加无关细节、提高证据门槛,或把“仍有不确定性”变成“什么也不能说”。

无限延期

每次证据到达,都要求一个新条件。

完美主义

只接受 100% 确定,而现实决策只能基于概率。

结论恐惧

不是论证不足,而是不愿承担含义。

conclusion discipline

结论可以暂定,但不能永远缺席

设定门槛

提前定义“什么证据足以行动”。

匹配强度

证据弱就下弱结论,不必强行二选一。

标注置信度

暂定、可能、很可能、几乎确定。

设复审点

什么新信息会让结论更新?

好结论:足以指导下一步,又明确保留可修正性。
motivated fallacy 28

简化推理

Simplistic reasoning
28
复杂不等于不可理解;简单也不等于错误。谬误在于:模型删掉了会改变结论的变量、边界或反馈,却仍声称完整解释。

单一原因

把多因一果压成“都是因为 X”。

单一尺度

忽略短期与长期、个体与系统的冲突。

单一方案

把情境差异当噪声,推广万能答案。

useful simplicity

模型要简单,但不能假装完整

合格简化的四个标签

  • 目的:它要解决哪类问题?
  • 边界:在什么条件下适用?
  • 遗漏:主动忽略了哪些变量?
  • 失效:出现什么信号就应升级模型?

口号式简单

“只要努力就会成功。”

模型式简单

“在资源与机会大致可比时,持续练习提高成功概率;但不是充分条件。”

master matrix

28 种谬误的共同骨架

故障区核心错位编号最有效的检查工具
A 形式条件方向、类别覆盖失效01–03符号化、反例、集合图
B 语言含义漂移、循环、假设偷渡、立场改写04–07定义锁定、独立证据、钢人化
C 社会用身份、人数、威望、压力替代理由08–15相关性、来源/内容双轨、对称原则
D 分析拆而不合、错分、转移、倒置举证16–23系统图、分类标准、论题钉住、选项树
E 因果先后冒充因果,愿望和便利接管结论24–28竞争解释、反事实、角色互换、置信度
所有谬误最终都在做一件事:让结论获得了超过证据所能承担的确定性。
integrated case 01

媒体标题:一句话能叠几层谬误?

“九成网友支持这项疗法;知名企业家也推荐。使用后多数人感觉更好,质疑者却拿不出它无效的证明。”

民主谬误

网友支持度不等于疗效。

滥用专家

企业家未必具备相关专业资格。

以先后论因果

使用后改善未排除自然恢复与安慰效应。

倒置举证

应由疗效主张者提供积极证据。

这是逻辑训练示例,不构成医疗建议;健康决策应依据合格专业意见与可靠证据。

integrated case 02

职场会议:压力怎样掩盖空缺?

场景

“所有头部公司都在上这个系统。反对的人只是害怕变化。我们一直靠高强度推进成功;要么本周上线,要么被市场淘汰。”

民主 + 专家替代

“头部公司”不能替代适配性分析。

对人不对事

把风险意见改写成性格缺陷。

传统 + 两难

历史方法与二选一共同压缩方案空间。

修复议程:明确目标 → 列适配证据 → 设计小规模可逆试点 → 预设失败指标与退出条件。
integrated case 03

投资叙事:好公司为何不自动等于好投资?

中项不周延

“优质公司都重视研发;X 重视研发;所以 X 优质。”

肯定后件

“伟大投资常有高回报;它高回报;所以它是伟大投资。”

质的量化

用单一增长率代表商业质量、耐久性与治理。

功利误导

“承认估值过高会影响持仓信心,所以估值不重要。”

逻辑只能提升论证质量,不能消除不确定性;本页仅为思维示例,不构成投资建议。
response protocol

发现谬误后,不要只喊名字

1

复述

确认对方真实主张,避免自己制造稻草人。

2

定位

指出哪一个前提、概念或连接出了问题。

3

解释

说明为什么现有理由不足以推出结论。

4

举反例

提供前提真而结论假的可能场景。

5

修复

提出更窄结论、补充证据或新问题。

ten-second check

五个“有没有”

1

概念换了?

同一个词是否保持同义与同范围?

2

条件倒了?

充分条件是否被当成必要条件?

3

焦点跑了?

回答是否真的触及待证命题?

4

替代证明?

身份、人数、情绪是否冒充证据?

5

结论过头?

确定性是否超过证据强度?

full argument audit

需要认真决策时,用完整审计

主张

  • 结论是否具体?
  • 事实还是价值?
  • 范围与置信度?

前提

  • 显性与隐性前提?
  • 事实可靠吗?
  • 概念稳定吗?

连接

  • 能否造反例?
  • 替代因果?
  • 相关性是否成立?

对话

  • 对手被准确表述?
  • 举证责任正确?
  • 什么会改变结论?
输出格式:“基于 X 与 Y,我以 Z 置信度接受结论 C;若出现 E,我会更新。”
practice 01

先做,再看提示

“如果产品有强网络效应,用户增长会加速。现在用户增长加速,所以产品一定有强网络效应。”

任务

  • 写成 P→Q 形式
  • 指出谬误名称
  • 给出两个替代原因
  • 写一个更稳健结论

提示

这是 肯定后件。增长加速还可能来自补贴、渠道扩张、季节性或统计口径。可改为:“网络效应是候选解释之一,需要留存率、跨用户价值等额外证据。”

practice 02

一次识别不止一种谬误

“这个做法传了几百年,几乎所有家长都认可。你反对,只是因为年轻人不懂责任。”

误用传统

历史延续被当成正当性证明。

民主谬误

多数认可被当成正确性证明。

对人不对事

年龄与性格评价替代对做法本身的审查。

更好的回应:“请说明它解决的具体问题、当前收益与代价,以及是否存在更少伤害的替代方案。”
practice 03

把谬误改造成可检验论证

“不采用 AI 的公司都会落后。我们不能证明这套工具没有风险,但也没人证明风险一定发生。为了效率,必须立刻全面部署。”

虚假两难

“全面部署 / 落后”之外还有试点与分层。

倒置举证

无法证明风险发生,不等于风险可忽略。

功利误导

效率价值不能证明安全判断为真。

修复

限定场景、红队测试、人工复核、退出条件、分阶段证据门槛。

final principle

逻辑不是让你“赢”

而是让结论不超载

好的思考者不靠谬误名单压住别人,而是愿意把自己的前提、概念、因果与结论放到同一台承重机上。

EVIDENCE BEFORE CERTAINTY
sources & method

资料说明与版权边界

中文目录核对

豆瓣阅读《简单的逻辑学》作品目录:第五章及 28 个条目。

read.douban.com/ebook/29260314/

英文目录核对

Google Books:Being Logical: A Guide to Good Thinking,Part Five。

books.google.com/...id=Cj6FDwAAQBAJ

原创性说明

本文件依据公开目录与出版信息制作,是原创分析性讲义,不是原文翻译、逐段改写或章节替代。

案例、分类框架、诊断问句、矩阵与练习均为本讲义的教学性重构。若需了解作者完整论述与原始例证,请阅读正版图书。

制作主题:谬误危险品手册|固定 1920×1080 画布|支持键盘、滚轮、触摸、目录、全屏与本地编辑导出。

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